十年前，沒有人會相信自動駕駛汽車會成為現實，但現在，我們擁有像特斯拉這樣的品牌來提供駕駛支持。他們的汽車可以從停車場來接你。然而，這是一個短距離，但仍然值得。我們整理了一些人工智能在汽車行業的頂級APP。

計劃維護

任何機械都要定期維護；特別是它有數百個運動部件，任何汽車都是如此。在人工智能的幫助下，制造商可以在智能數據集方面獲得迫在眉睫的幫助，以確定流程的薄弱環節。AI 收集制造周期每個階段的數據，并幫助獲得一個布局，該布局描述了可以以高效方式安排某物的位置。 

它不僅有助于降低制造成本，還可以確保工廠車間的安全計劃。與人工智能一起，機器學習算法被用于獲得完美的產品原型和模擬，這有助于后來的人體工程學制造。

除了制造過程之外，它還有助于自動安排車輛的維護。眾所周知，任何汽車的每個零件都需要在固定的時間后更換，而借助人工智能，確定零件更換日期非常容易。它評估所有以前的記錄，并有助于預測任何部件需要更換或事先維護的下一個日期或時間。它對雙方都有好處；車主和制造商。

使用AI增強行為分析

通過將傳感器和攝像頭集成到車輛軟件中，汽車行業已顯著利用 AI 的力量開發分析駕駛員行為的程序。行為分析是強制性的，因為它可以幫助制造商了解他們的用戶群并實施車輛設計的改變。另一方面，它可以幫助駕駛員了解他們的駕駛模式，并隨著時間的推移對其進行改進，以充分利用他們的車輛。 

從社會的角度來看，行為分析對于確定道路事故的原因很重要。當實體數據集可用時，設計解決方案變得更加容易?，F在幾乎所有車輛都配備了基于 AI 的設備，用于測量駕駛模式、平均速度、急轉彎次數、困倦程度等。

例如，特斯拉有一項基于人工智能、機器學習和物聯網的功能，可以感知駕駛員的活動，并在發現駕駛員不活動或昏昏欲睡時緩慢停車。它由放置在儀表板上并測量速度和各種其他參數的傳感器完成。人工智能與物聯網一起，有助于了解魯莽駕駛的原因，并在駕駛員參與上述活動時向他們提供提示。

除了上述幾點，人工智能還有助于跟蹤分心。在進行任何類型的活動時分心是很自然的，但在駕駛過程中分心可能是致命的。因此，集成到車輛中的基于人工智能的設備會在駕駛員長時間分心駕駛時告知駕駛員，例如打電話、吸煙等。

分析周圍環境

隨著人工智能在車輛中的集成，汽車行業在提高您上路時的安全水平方面取得了很大進展。每當您開車時，路況永遠不會保持不變或平穩。這對駕駛員來說是一個挑戰，必須時刻保持專注。由于基于人工智能的APP，它使用安裝在車輛中的傳感器和攝像頭來確定路況。它不僅提醒我們道路的物理狀況，還提醒我們交通狀況。

基于物聯網的APP可幫助駕駛員更好地了解他們正在行駛的道路。好吧，有些人可能會問，為什么需要它？所以，想象一下，你以每小時 80 英里的速度行駛，突然你在路上碰到了一個顛簸，你無法控制你的車輛。這可能是致命的。當您在城市中超速行駛時，情況也是如此，突然一個亂穿馬路的人來到您的車前。

基于人工智能的自動制動系統有助于減少道路事故的數量。它確定您車輛周圍的物體類型，并在思考時提醒您；即將到來的運動可能是致命的。另一種了解路況可能會有所幫助的情況是，當您在未知城市開車時。AI的這種APP是極其重要和可行的；它可以幫助您獲得清晰的導航以及道路的地理條件，讓您了解前方的障礙。

有效的供應鏈管理

關于人工智能在車輛內部的改進已經夠多了。讓我們談談人工智能的APP如何改變制造過程。制造一輛汽車需要數千個零件，并且庫存或供應鏈需要穩健，以促進高效的制造過程。在基于人工智能的APP的幫助下，制造商可以輕松跟蹤每個零件，并通過簡化庫存來降低制造成本。

除了制造，人工智能還幫助制造商預測和分析市場情景，以制定完善的營銷策略，限制制造，避免損失。根據市場情況，它還有助于確定車輛的最可行成本。

極端質量控制

有效的質量控制可以為任何汽車制造商節省大量資金。在此過程中APP人工智能不僅有助于分析數據，還有助于確定質量缺陷和設計理想系統。車輛必須經過多次質量檢查才能準備好投放市場。借助人工智能，汽車行業正在開發幫助他們識別車輛中最小缺陷的系統，例如金屬板的裂縫、油漆中的氣泡等等。

這些系統的一些活生生的例子是奧迪和保時捷，因為他們已經實施了計算機視覺，幫助他們確定他們用于車輛的鈑金質量。這些系統只有 AI 和 ML 才能實現。 

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