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內(nèi)容概述

機器學習是指通過計算機學習數(shù)據(jù)中的內(nèi)在規(guī)律性信息，獲得新的經(jīng)驗和知識，以提高計算機的智能性，使計算機能夠像人那樣去決策。隨著各行業(yè)對數(shù)據(jù)的需求量增多，對處理和分析數(shù)據(jù)的效率要求變高，一系列機器學習算法應運而生。機器學習算法主要是指通過數(shù)學及統(tǒng)計方法求解最優(yōu)化問題的步驟和過程。針對不同的數(shù)據(jù)和不同模型需求，選擇和使用適當?shù)牡臋C器學習算法可以更高效地解決一些實際問題。
本研究咨詢報告由中金普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關(guān)總署、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、國內(nèi)外相關(guān)報刊雜志的基礎信息、行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料以及對行業(yè)內(nèi)企業(yè)調(diào)研訪察所獲得的大量第一手數(shù)據(jù)，對我國機器學習市場的發(fā)展狀況、供需狀況、競爭格局、贏利水平、發(fā)展趨勢等進行了分析。報告重點分析了機器學習企業(yè)的研發(fā)、產(chǎn)銷、戰(zhàn)略、經(jīng)營狀況等。報告還對機器學習市場風險進行了預測，為機器學習生產(chǎn)廠家、流通企業(yè)以及零售商提供了新的投資機會和可借鑒的操作模式，對欲在機器學習行業(yè)從事資本運作的經(jīng)濟實體等單位準確了解目前中國機器學習行業(yè)發(fā)展動態(tài)，把握企業(yè)定位和發(fā)展方向有重要參考價值。

報告目錄

第一章機器學習行業(yè)相關(guān)概述

第一節(jié) 機器學習行業(yè)定義及特點

一、機器學習行業(yè)的定義

二、機器學習行業(yè)產(chǎn)品特點

第二節(jié) 機器學習行業(yè)的分類

第三節(jié) 機器學習行業(yè)發(fā)展成熟度分析

一、行業(yè)發(fā)展周期分析

二、行業(yè)中外市場成熟度對比

三、行業(yè)及其主要子行業(yè)成熟度分析

第二章 2013-2018機器學習行業(yè)總體發(fā)展狀況

第一節(jié) 機器學習行業(yè)特性分析

第二節(jié) 機器學習產(chǎn)業(yè)特征與行業(yè)重要性

第三節(jié) 2013-2018機器學習行業(yè)發(fā)展分析

一、2013-2018機器學習行業(yè)發(fā)展態(tài)勢分析

二、2013-2018機器學習行業(yè)發(fā)展特點分析

三、2019-2025區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

第四節(jié) 2013-2018機器學習行業(yè)財務能力分析

一、行業(yè)盈利能力分析

二、行業(yè)償債能力分析

三、行業(yè)營運能力分析

四、行業(yè)發(fā)展能力分析

第三章中國機器學習市場規(guī)模分析

第一節(jié) 2013-2018中國機器學習市場規(guī)模分析

第二節(jié) 2013-2018中國機器學習區(qū)域結(jié)構(gòu)分析

第三節(jié) 2013-2018中國機器學習區(qū)域市場規(guī)模

一、2013-2018東北地區(qū)市場規(guī)模分析

二、2013-2018華北地區(qū)市場規(guī)模分析

三、2013-2018華東地區(qū)市場規(guī)模分析

四、2013-2018華中地區(qū)市場規(guī)模分析

五、2013-2018華南地區(qū)市場規(guī)模分析

六、2013-2018西部地區(qū)市場規(guī)模分析

第四節(jié) 2019-2025中國機器學習市場規(guī)模預測

第四章中國機器學習運行現(xiàn)狀

第一節(jié) 中國機器學習行業(yè)發(fā)展狀況分析

一、中國機器學習行業(yè)發(fā)展階段

二、中國機器學習行業(yè)發(fā)展總體概況

三、中國機器學習行業(yè)發(fā)展特點分析

四、中國機器學習行業(yè)商業(yè)模式分析

第二節(jié) 2016-2018年機器學習行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

一、2016-2018年中國機器學習行業(yè)市場規(guī)模

二、2016-2018年中國機器學習行業(yè)發(fā)展分析

第三節(jié) 2016-2018年機器學習市場情況分析

一、2014-2017年中國機器學習市場總體概況

二、2016-2018年中國機器學習市場發(fā)展分析

第四節(jié) 中國機器學習市場供需分析

一、2016-2018年中國機器學習行業(yè)供給情況

1、中國機器學習行業(yè)供給分析

2、重點企業(yè)供給及占有份額

二、2016-2018年中國機器學習行業(yè)需求情況

1、機器學習行業(yè)需求市場

2、機器學習行業(yè)客戶結(jié)構(gòu)

3、機器學習行業(yè)需求的地區(qū)差異

三、2016-2018年中國機器學習行業(yè)供需平衡分析

第五節(jié) 中國機器學習市場價格走勢分析

一、機器學習市場定價機制組成

二、機器學習市場價格影響因素

三、2016-2018年機器學習價格走勢分析

四、2019-2025機器學習價格走勢預測

第五章機器學習行業(yè)競爭力優(yōu)勢分析

第一節(jié) 機器學習行業(yè)競爭力優(yōu)勢分析

一、行業(yè)地位分析

二、行業(yè)整體競爭力評價

三、行業(yè)競爭力評價結(jié)果分析

四、競爭優(yōu)勢評價及構(gòu)建建議

第二節(jié) 中國機器學習行業(yè)競爭力分析

一、中國機器學習行業(yè)競爭力剖析

二、中國機器學習企業(yè)市場競爭的優(yōu)勢

三、國內(nèi)機器學習企業(yè)競爭能力提升途徑

第三節(jié) 機器學習行業(yè)swot分析

一、優(yōu)勢分析

二、劣勢分析

三、機會分析

四、威脅分析

第六章 2019-2025機器學習行業(yè)市場競爭策略分析

第一節(jié) 行業(yè)總體市場競爭狀況分析

一、機器學習行業(yè)競爭結(jié)構(gòu)分析

1、現(xiàn)有企業(yè)間競爭

2、潛在進入者分析

3、替代品威脅分析

4、供應商議價能力

5、客戶議價能力

二、機器學習行業(yè)企業(yè)間競爭格局分析

1、不同地域企業(yè)競爭格局

2、不同規(guī)模企業(yè)競爭格局

3、不同所有制企業(yè)競爭格局

三、機器學習行業(yè)集中度分析

1、市場集中度分析

2、區(qū)域集中度分析

3、集中度變化趨勢

第二節(jié) 中國機器學習行業(yè)競爭格局綜述

一、機器學習行業(yè)競爭概況

1、中國機器學習行業(yè)品牌競爭格局

2、機器學習業(yè)未來競爭格局和特點

3、機器學習市場進入及競爭對手分析

二、機器學習行業(yè)主要企業(yè)競爭力分析

1、重點企業(yè)資產(chǎn)總計對比分析

2、重點企業(yè)從業(yè)人員對比分析

3、重點企業(yè)營業(yè)收入對比分析

4、重點企業(yè)利潤總額對比分析

第三節(jié) 機器學習企業(yè)競爭策略分析

一、提高機器學習企業(yè)核心競爭力的對策

二、影響機器學習企業(yè)核心競爭力的因素及提升途徑

三、提高機器學習企業(yè)競爭力的策略

第七章 2019-2025機器學習行業(yè)重點企業(yè)發(fā)展形勢分析

第一節(jié) 南京云思創(chuàng)智信息科技有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)優(yōu)劣勢分析

三、2013-2018經(jīng)營狀況分析