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2021-2025年中國大數據行業競爭分析及發展前景預測報告
2021-2025年中國大數據行業競爭分析及發展前景預測報告

2021-2025年中國大數據行業競爭分析及發展前景預測報告

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內容概述
對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。
從技術上看,大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。 
隨著云時代的來臨,大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為,大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據,這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術,包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。
本研究咨詢報告由中金普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中金普華產業研究院、全國及海外多種相關報刊雜志的基礎信息以及專業研究單位等公布和提供的大量資料,結合中研普華公司對大數據相關企業和科研單位等的實地調查,對國內外大數據行業的供給與需求狀況、相關行業的發展狀況、市場消費變化等進行了分析。重點研究了主要大數據品牌的發展狀況,以及未來中國大數據行業將面臨的機遇以及企業的應對策略。報告還分析了大數據市場的競爭格局,行業的發展動向,并對行業相關政策進行了介紹和政策趨向研判,是大數據生產企業、科研單位、零售企業等單位準確了解目前大數據行業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。
報告目錄

第一章 大數據行業發展概述

第一節 大數據的概念

一、大數據的特點

二、大數據的分類

第二節 大數據行業發展成熟度

一、行業發展周期分析

二、行業中外市場成熟度對比

三、行業及其主要子行業成熟度分析

第三節 大數據市場特征分析

一、市場規模

二、產業關聯度

三、影響需求的關鍵因素

四、國內和國際市場

五、主要競爭因素

六、生命周期

第二章 全球大數據行業發展分析

第一節 全球大數據行業發展分析

一、2018年世界大數據行業發展分析

二、2019年世界大數據行業發展分析

三、2020年世界大數據行業發展分析

第二節 全球大數據市場分析

一、2020年全球大數據需求分析

二、2020年歐美大數據需求分析

三、2020年中外大數據市場對比

第三節 2018-2020年主要國家或地區大數據行業發展分析

一、2018-2020年美國大數據行業分析

二、2018-2020年日本大數據行業分析

三、2018-2020年歐洲大數據行業分析

第三章 我國大數據行業發展分析

第一節 中國大數據行業發展狀況

一、2020年大數據行業發展狀況分析

二、2020年中國大數據行業發展動態

三、2020年大數據行業經營業績分析

四、2020年我國大數據行業發展熱點

第二節 中國大數據市場供需狀況

一、2020年中國大數據行業供給能力

二、2020年中國大數據市場供給分析

三、2020年中國大數據市場需求分析

第三節 2019-2020年我國大數據市場分析

一、2019年大數據市場分析

二、2020年大數據市場分析

第四章 大數據行業競爭格局分析

第一節 行業競爭結構分析

一、現有企業間競爭

二、潛在進入者分析

三、替代品威脅分析

四、供應商議價能力

五、客戶議價能力

第二節 行業集中度分析

一、市場集中度分析

二、企業集中度分析

三、區域集中度分析

第三節 行業國際競爭力比較

一、需求條件

二、支援與相關產業

三、企業戰略、結構與競爭狀態

四、政府的作用

第四節 大數據行業主要企業競爭力分析

一、重點企業資產總計對比分析

二、重點企業從業人員對比分析

三、重點企業綜合競爭力對比分析

第五節 2018-2020年大數據行業競爭格局分析

一、2020年大數據行業競爭分析

二、2020年中外大數據產品競爭分析

三、2018-2020年國內外大數據競爭分析

四、2018-2020年我國大數據市場競爭分析

五、2021-2025年國內主要大數據企業動向

第五章 大數據企業競爭策略分析

第一節 大數據市場競爭策略分析

一、2021年大數據市場增長潛力分析

二、現有大數據行業競爭策略分析

第二節 大數據企業競爭策略分析

一、2021-2025年我國大數據市場競爭趨勢

二、2021-2025年大數據行業競爭格局展望

三、2021-2025年大數據行業競爭策略分析

第六章 主要大數據企業競爭分析

第一節 中國移動通信集團公司

一、企業概況

二、競爭優勢分析

三、2018-2020年經營狀況

四、2021-2025年發展戰略

第二節 中國電信集團公司

一、企業概況

二、競爭優勢分析

三、2018-2020年經營狀況

四、2021-2025年發展戰略

第三節 中國聯通集團

一、企業概況

二、競爭優勢分析

三、2018-2020年經營狀況

四、2021-2025年發展戰略

第四節 百度公司

一、企業概況

二、競爭優勢分析

三、2018-2020年經營狀況

四、2021-2025年發展戰略

第五節 騰訊公司

一、企業概況

二、競爭優勢分析

三、2018-2020年經營狀況

四、2021-2025年發展戰略

第六節 北京拓爾思信息技術股份有限公司

一、企業概況

二、競爭優勢分析

三、2018-2020年經營狀況

四、2021-2025年發展戰略

第七節 北京東方國信科技股份有限公司

一、企業概況

二、競爭優勢分析

三、2018-2020年經營狀況

四、2021-2025年發展戰略

第八節 北京同有飛驥科技股份有限公司

一、企業概況

二、競爭優勢分析

三、2018-2020年經營狀況

四、2021-2025年發展戰略

第九節 浪潮集團有限公司

一、企業概況

二、競爭優勢分析

三、2018-2020年經營狀況

四、2021-2025年發展戰略

第十節 華為技術有限公司

一、企業概況

二、競爭優勢分析

三、2018-2020年經營狀況

四、2021-2025年發展戰略

第七章 大數據行業發展趨勢分析

第一節 2021年發展環境展望

一、2021年宏觀經濟形勢展望

二、2020年政策走勢及其影響

三、2021年國際行業走勢展望

第二節 2020年大數據行業發展趨勢分析

一、2020年行業發展趨勢分析

三、2021年行業競爭格局展望

第三節 2021-2025年中國大數據市場趨勢分析

一、2019-2020年大數據市場趨勢總結

二、2021-2025年大數據發展趨勢分析

三、2021-2025年大數據市場發展空間

四、2021-2025年大數據產業政策趨向

第八章 未來大數據行業發展預測

第一節 未來大數據需求與市場預測

一、2021-2025年大數據市場規模預測

二、2021-2025年大數據行業總資產預測

第二節 2021-2025年中國大數據行業供需預測

一、2021-2025年中國大數據供給預測

二、2021-2025年中國大數據需求預測

三、2021-2025年中國大數據供需平衡預測

第九章 2019-2020年大數據行業投資現狀分析

第一節 2019年大數據行業投資情況分析

一、2019年總體投資及結構

二、2019年投資規模情況

三、2019年投資增速情況

四、2019年分行業投資分析

五、2019年分地區投資分析

六、2019年外商投資情況

第二節 2020年大數據行業投資情況分析

一、2020年投資及結構

二、2020年投資規模情況

三、2020年投資增速情況

四、2020年細分行業投資分析

五、2020年各地區投資分析

六、2020年外商投資情況

第十章 大數據行業投資環境分析

第一節 經濟發展環境分析

一、2018-2020年我國宏觀經濟運行情況

二、2021-2025年我國宏觀經濟形勢分析

三、2021-2025年投資趨勢及其影響預測

第二節 政策法規環境分析

一、2020年大數據行業政策環境

二、2020年國內宏觀政策對其影響

三、2020年行業產業政策對其影響

第三節 社會發展環境分析

一、國內社會環境發展現狀

二、2020年社會環境發展分析

三、2021-2025年社會環境對行業的影響

第十一章 大數據行業投資機會與風險

第一節 行業投資收益率比較及分析

一、2020年相關產業投資收益率比較

二、2018-2020年行業投資收益率分析

第二節 大數據行業投資效益分析

一、2018-2020年大數據行業投資狀況分析

二、2021-2025年大數據行業投資效益分析

三、2021-2025年大數據行業投資趨勢預測

四、2021-2025年大數據行業的投資方向

五、2021-2025年大數據行業投資的建議

六、新進入者應注意的障礙因素分析

第三節 影響大數據行業發展的主要因素

一、2021-2025年影響大數據行業運行的有利因素分析

二、2021-2025年影響大數據行業運行的穩定因素分析

三、2021-2025年影響大數據行業運行的不利因素分析

四、2021-2025年我國大數據行業發展面臨的挑戰分析

五、2021-2025年我國大數據行業發展面臨的機遇分析

第四節 大數據行業投資風險及控制策略分析

一、2021-2025年大數據行業市場風險及控制策略

二、2021-2025年大數據行業政策風險及控制策略

三、2021-2025年大數據行業經營風險及控制策略

四、2021-2025年大數據行業技術風險及控制策略

五、2021-2025年大數據同業競爭風險及控制策略

六、2021-2025年大數據行業其他風險及控制策略

第十二章 大數據行業投資戰略研究

第一節 大數據行業發展戰略研究

一、戰略綜合規劃

二、技術開發戰略

三、業務組合戰略

四、區域戰略規劃

五、產業戰略規劃

第二節 大數據行業投資戰略研究

一、2019年大數據行業投資戰略研究

二、2020年大數據行業投資戰略研究

三、2021-2025年大數據行業投資形勢

四、2021-2025年大數據行業投資戰略

圖表目錄

圖表:大數據產業鏈分析

圖表:國際大數據市場規模

圖表:國際大數據生命周期

圖表:2018-2020年中國大數據競爭力分析

圖表:2018-2020年中國大數據行業市場規模

圖表:2018-2020年全球大數據產業市場規模

圖表:2018-2020年大數據重要數據指標比較

圖表:2018-2020年中國大數據行業銷售情況分析

圖表:2018-2020年中國大數據行業利潤情況分析

圖表:2018-2020年中國大數據行業資產情況分析

圖表:2021-2025年中國大數據市場前景預測

圖表:2021-2025年中國大數據發展前景預測

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