在專利信息服務平臺上，使用關鍵字“機器視覺”進行檢索，截止2018年5月，有關“機器視覺”的申請專利共有5968項，其中發明專利3423項，占比為57.36%;實用新型專利1458項，占比為24.43%;發明授權專利1021項，占比為17.11%;外觀設計專利66項。

與機器進行語音交流，讓機器明白你說什么，這是人們長期以來夢寐以求的事情。人們常常把語音識別比做為“機器的聽覺系統”。7月10日消息，機器聽覺解決方案供應商大象聲科(Elevoc)宣布獲得小米和高通創投的數千萬人民幣的Pre-A輪戰略投資。大象聲科表示，該輪融資將用于強化上下游產業鏈，進一步賦能通訊、智能家居、智能車載、可穿戴設備、安防等行業客戶。

據了解，大象聲科于2015年創立于美國硅谷，目前總部位于深圳，是一家致力于機器聽覺的人工智能公司。值得注意的是，團隊方面，大象聲科有以俄亥俄州立大學國際著名學者、IEEE Fellow汪德亮教授為代表的人工智能語音交互領域優秀的科學家團隊，能夠依托算法、軟件、硬件三個維度的技術縱深，為語音增強和智能語音交互提供先進的解決方案。

目前，大象聲科已推出了芯片級單通道人工智能語音增強方案，在不依賴物理硬件的情況下，有效實現了噪音和人聲的分離，并在手機通訊行業率先進行了商用，開啟了人類無噪音通訊時代。此外，大象聲科將單通道語音增強技術與麥克風陣列結合，將多通道語音增強的性能也提升到新臺階，真正解決了語音前端處理的技術難點。

雖然人工智能技術的發展已經取得了長足進步，但是要實現人性化的的語音交互還有許多關鍵問題有待解決，機器聽覺便是其中之一。

大象聲科創始人兼CEO苗健彰表示：“雖然人工智能技術的發展已經取得了長足進步，但是要實現人性化的的語音交互還有許多關鍵問題有待解決，機器聽覺就是其中之一。自創立伊始，大象聲科便樹立了為機器人打造智能耳朵的目標。大象聲科將依托自身行業領先的技術優勢，整合小米和高通創投的戰略資源，聯合通訊、智能硬件、安防等領域的優質客戶，共同將高品質和便利的人工智能服務帶進千家萬戶。”

摯金資本的楊溢表示：“我們始終高度關注AI領域的項目，智能語音是人工智能時代的一個重要組成部分，許多AI場景的落地都需要依賴智能語音技術的進一步成熟。所以我們在這個賽道上也研究了很多的項目，包括前端語音信號處理、語音識別、聲紋識別、非結構化音頻分析等領域項目，而大象聲科在機器聽覺領域的技術優勢尤為突出，是我們從早期就發現并投資的項目，也很高興能夠幫助大象聲科完成此次融資，相信它在各方支持下，定能實現更高速的發展，取得更優異的成績。”

中金普華產業研究院觀點：機器視覺技術現狀分析

上世紀八十年代以來，全球對機器視覺的研究掀起了熱潮，處理器、圖像處理等技術的飛速發展帶動了機器視覺的蓬勃發展。新概念、新技術、新理論不斷涌現，使得機器視覺技術日久彌新，一直是非常活躍的研究領域。

而我國正處于由勞動密集型向技術密集型轉型的時期，對提高生成效率、降低人工成本的機器視覺方案有著旺盛的需求，因此正在成為全球機器視覺技術發展最為活躍的地區之一。長三角和珠三角作為國際電子和半導體技術的轉移地，同時也就成為了機器視覺技術的聚集地。許多具有國際先進水平的機器視覺系統進入了中國，國內的機器視覺企業也在與國際機器視覺企業的良性競爭中不斷茁壯成長，許多大學和研究所都在致力于機器視覺技術的研究。

隨著機器視覺技術及其相關技術的不斷提升，機器人與正常人之間的視覺能力差距在不斷縮小，視覺技術的成熟和發展會使其在制造企業中得到越來越廣泛的應用。未來，機器視覺技術將主要呈現以下三大趨勢：

首先，嵌入式的機器視覺系統將成為發展趨勢。嵌入式視覺系統是將先進的計算機技術、半導體技術、電子技術和各個行業的具體應用相結合后的產物。嵌入式系統可以進行實時視覺圖像采集、視覺圖像處理控制，具有結構緊湊、成本低、功耗低的特點，且絕大多數都采用C語言進行開發，開發效率高、周期短，產品可靠性高、易于維護和升級。

其次，機器視覺系統與其他傳感技術相融合。與單傳感器相比，多傳感器技術在探測、跟蹤和目標識別方面能夠提高系統的可靠性和健壯性，增強數據的可信度，提高精度，增加系統的實時性。機器視覺系統易于向多傳感器信息融合技術拓展，解決單一視覺系統的局限性。

最后，機器視覺的發展有數字化、智能化和實時化的趨勢。機器視覺的數字圖像處理、LED 光源控制器和目標識別等方面都需要數字化;在智能專用裝備領域，機器視覺在智能化大型施工機械和農業機械方面的應用都在穩步發展;而流水線對機器視覺的實時性要求都很高。