在專利信息服務平臺上，使用關鍵字“機器視覺”進行檢索，截止2018年5月，有關“機器視覺”的申請專利共有5968項，其中發(fā)明專利3423項，占比為57.36%;實用新型專利1458項，占比為24.43%;發(fā)明授權專利1021項，占比為17.11%;外觀設計專利66項。

與機器進行語音交流，讓機器明白你說什么，這是人們長期以來夢寐以求的事情。人們常常把語音識別比做為“機器的聽覺系統(tǒng)”。7月10日消息，機器聽覺解決方案供應商大象聲科(Elevoc)宣布獲得小米和高通創(chuàng)投的數(shù)千萬人民幣的Pre-A輪戰(zhàn)略投資。大象聲科表示，該輪融資將用于強化上下游產(chǎn)業(yè)鏈，進一步賦能通訊、智能家居、智能車載、可穿戴設備、安防等行業(yè)客戶。

據(jù)了解，大象聲科于2015年創(chuàng)立于美國硅谷，目前總部位于深圳，是一家致力于機器聽覺的人工智能公司。值得注意的是，團隊方面，大象聲科有以俄亥俄州立大學國際著名學者、IEEE Fellow汪德亮教授為代表的人工智能語音交互領域優(yōu)秀的科學家團隊，能夠依托算法、軟件、硬件三個維度的技術縱深，為語音增強和智能語音交互提供先進的解決方案。

目前，大象聲科已推出了芯片級單通道人工智能語音增強方案，在不依賴物理硬件的情況下，有效實現(xiàn)了噪音和人聲的分離，并在手機通訊行業(yè)率先進行了商用，開啟了人類無噪音通訊時代。此外，大象聲科將單通道語音增強技術與麥克風陣列結合，將多通道語音增強的性能也提升到新臺階，真正解決了語音前端處理的技術難點。

雖然人工智能技術的發(fā)展已經(jīng)取得了長足進步，但是要實現(xiàn)人性化的的語音交互還有許多關鍵問題有待解決，機器聽覺便是其中之一。

大象聲科創(chuàng)始人兼CEO苗健彰表示：“雖然人工智能技術的發(fā)展已經(jīng)取得了長足進步，但是要實現(xiàn)人性化的的語音交互還有許多關鍵問題有待解決，機器聽覺就是其中之一。自創(chuàng)立伊始，大象聲科便樹立了為機器人打造智能耳朵的目標。大象聲科將依托自身行業(yè)領先的技術優(yōu)勢，整合小米和高通創(chuàng)投的戰(zhàn)略資源，聯(lián)合通訊、智能硬件、安防等領域的優(yōu)質(zhì)客戶，共同將高品質(zhì)和便利的人工智能服務帶進千家萬戶。”

摯金資本的楊溢表示：“我們始終高度關注AI領域的項目，智能語音是人工智能時代的一個重要組成部分，許多AI場景的落地都需要依賴智能語音技術的進一步成熟。所以我們在這個賽道上也研究了很多的項目，包括前端語音信號處理、語音識別、聲紋識別、非結構化音頻分析等領域項目，而大象聲科在機器聽覺領域的技術優(yōu)勢尤為突出，是我們從早期就發(fā)現(xiàn)并投資的項目，也很高興能夠幫助大象聲科完成此次融資，相信它在各方支持下，定能實現(xiàn)更高速的發(fā)展，取得更優(yōu)異的成績。”

中金普華產(chǎn)業(yè)研究院觀點：機器視覺技術現(xiàn)狀分析

上世紀八十年代以來，全球?qū)C器視覺的研究掀起了熱潮，處理器、圖像處理等技術的飛速發(fā)展帶動了機器視覺的蓬勃發(fā)展。新概念、新技術、新理論不斷涌現(xiàn)，使得機器視覺技術日久彌新，一直是非常活躍的研究領域。

而我國正處于由勞動密集型向技術密集型轉型的時期，對提高生成效率、降低人工成本的機器視覺方案有著旺盛的需求，因此正在成為全球機器視覺技術發(fā)展最為活躍的地區(qū)之一。長三角和珠三角作為國際電子和半導體技術的轉移地，同時也就成為了機器視覺技術的聚集地。許多具有國際先進水平的機器視覺系統(tǒng)進入了中國，國內(nèi)的機器視覺企業(yè)也在與國際機器視覺企業(yè)的良性競爭中不斷茁壯成長，許多大學和研究所都在致力于機器視覺技術的研究。

隨著機器視覺技術及其相關技術的不斷提升，機器人與正常人之間的視覺能力差距在不斷縮小，視覺技術的成熟和發(fā)展會使其在制造企業(yè)中得到越來越廣泛的應用。未來，機器視覺技術將主要呈現(xiàn)以下三大趨勢：

首先，嵌入式的機器視覺系統(tǒng)將成為發(fā)展趨勢。嵌入式視覺系統(tǒng)是將先進的計算機技術、半導體技術、電子技術和各個行業(yè)的具體應用相結合后的產(chǎn)物。嵌入式系統(tǒng)可以進行實時視覺圖像采集、視覺圖像處理控制，具有結構緊湊、成本低、功耗低的特點，且絕大多數(shù)都采用C語言進行開發(fā)，開發(fā)效率高、周期短，產(chǎn)品可靠性高、易于維護和升級。

其次，機器視覺系統(tǒng)與其他傳感技術相融合。與單傳感器相比，多傳感器技術在探測、跟蹤和目標識別方面能夠提高系統(tǒng)的可靠性和健壯性，增強數(shù)據(jù)的可信度，提高精度，增加系統(tǒng)的實時性。機器視覺系統(tǒng)易于向多傳感器信息融合技術拓展，解決單一視覺系統(tǒng)的局限性。

最后，機器視覺的發(fā)展有數(shù)字化、智能化和實時化的趨勢。機器視覺的數(shù)字圖像處理、LED 光源控制器和目標識別等方面都需要數(shù)字化;在智能專用裝備領域，機器視覺在智能化大型施工機械和農(nóng)業(yè)機械方面的應用都在穩(wěn)步發(fā)展;而流水線對機器視覺的實時性要求都很高。