FPGA計算平臺供應商「深維科技」獲得由啟迪之星領投、仁愛資本跟投的數千萬元Pre-A輪融資，本輪資金將用于產品落地與進一步行業合作。2016年，該公司曾獲梆梆安全天使輪融資。

2015年以來，摩爾定律逐步放緩，走向終結，登納德縮放比率也已經失效，借由增加晶體管來提升算力這套方案也快行不通了。與此同時，富媒體應用、面向未來的5G、物聯網、AI等對算力的要求與日俱增。

那么如何提升算力呢？目前，CPU、GPU仍是主流,兩者屬于馮諾依曼結構，指令譯碼執行、共享內存，因而能耗高、實時性差。相比之下，ASIC和FPGA則在能效上略勝一籌，主要因為其體系結構無指令、無需共享內存。

ASIC是為了某種特定需求專門定制的芯片，體積小、功耗低、計算性能和效率高，但是問題在于其靈活性差，算法調整難度極高。反觀FPGA，具備了低延時、低功耗的特性，且可編程靈活性高、開發周期短，支持后期的調整升級。基于此，深維科技選定了FPGA。

據深維科技創始人樊平介紹，深維作為FPGA計算平臺供應商，解決的核心問題是開發效率。FPGA需要經過算法設計、綜合、布局、布線等一系列轉化過程才能夠得到可以在芯片上運行的程序，現在缺乏高效的編譯系統和系統工具，所以開發周期也比較長。

為解決這個問題，深維做了兩件事：第一件事是基于C/C++語言開發，一方面可支持更大規模算法，另一方面提升靈活性，另一方面提升芯片架構的靈活性，讓改動周期縮短；第二件則是自研開發工具，包括面向AI應用的FPGA設計工具、調試工具、標準化專用系統設計工具等，旨在提供平臺級服務讓FPGA更易用。

據悉，傳統開發，一個基于FPGA結構的芯片開發周期在6個月到一年，然而使用深維服務，則可將周期縮短至1到3個月。

去年，36氪曾報道過深維科技，那時公司還在試驗應用落地場景。而今，深維已經將技術產品化落地。據樊平介紹：深維的產品是軟硬結合的，硬件包括服務器和FPGA加速卡，軟件包括FPGA算法及主機端軟件棧。

商業方面：深維當前業務分兩塊：一是切入電商、社交、手機云相冊、新聞資訊等具體場景，為大型網站提供圖片轉碼服務器，聚焦圖片視頻加速，據悉已和3-4家行業用戶合作；二是面向數據中心，即在云端進行AI加速，為云上用戶提供標準化服務，據悉目前已經和華為云、百度云、AWS等主流云平臺合作。

提及未來規劃，樊平表示：公司當前技術面向云端，未來也將面向邊緣端，接下來也會把視頻和圖像處理加速技術應用于安防、汽車、醫療影像等場景中。未來，公司希望與行業深度合作，開發核心IP，打造FPGA加速應用，為企業客戶提供AI加速全棧化服務。

據悉，今年深維科技成為了中國云體系聯盟成員、賽靈思Alliance聯盟成員。深維科技于今年入選了阿里巴巴和36氪攜手主辦的“阿里AI賽道明星班”，并通過這一活動促成了本次融資。

深維科技團隊在FPGA應用開發上具備多年經驗。創始人樊平，本科和碩士均畢業于北京航空航天大學計算機系，具有十四年行業經驗，曾任京微雅格技術總監、Cadence高級軟件工程師、IBM軟件工程師，在FPGA芯片架構設計與評估技術、FPGA EDA工具算法、高性能算法等方面具有多年積累。

關于投資邏輯，本輪投資方之一仁愛資本的投資負責人袁磊表示：

我們看好團隊的技術實力和背景，通過軟硬件結合的能力，提升算力水平，將會廣泛應用于大數據時代的云計算場景下。