機械設備狀態監測與故障預判的“碩橙科技”宣布完成千萬元Pre-A輪融資，本輪融資由梅花創投，廈門高新科創聯合投資。本輪融資計劃用于產品研發，市場推廣。

碩橙科技是一家專注于聲音監控解決方案的企業。公司主營產品為機器之聲(非接觸式的機器設備運行監控解決方案)。產品通過傳感器陣列采集實驗室、車間或者廠房內、道路等環境的聲學信號，綜合使用傅里葉變換、時移相關分析、空間模式分析、互相關功率譜和神經網絡等分析和處理手段，建立機器設備運行狀態與聲學特征的對應關系，實現通用的、非接觸的運行監控。

與傳統工業設備運維方式不同，碩橙科技將聲音識別技術與各工業應用場景相結合，以非接觸的方式提供設備實時監測，并實現設備故障預判、零部件生命周期管理和產品質量檢測，致力于打造各行業通用的標準化產品。目前，碩橙產品已在數十家不同工業場景的標桿企業上得到精準應用，并有效降低機械設備故障率與運營成本。

創始人莊焰解釋道，設備檢測無需直接接觸以及技術普適性的特點帶來的是交付快，規模化的能力。碩橙科技的產品經理到現場勘查，與客戶溝通，了解客戶的關注重點，即可確定部署方案，馬上開始數據預采集以及特征學習。部署過程中無需中斷生產。經過七到十五天左右的數據累積，即可完成狀態學習并交付客戶。

“當下中國工業發展勢頭迅猛，工業場景多變，對于機械設備故障診斷需求愈發強烈，可以說我們正是‘對癥下藥’。過去一年間，我們的產品有效降低了各大企業設備故障率與運營成本，反饋的數據更證明了通過非接觸的噪聲識別方式來實現設備故障預判是行之有效、行之高效的。”

公司主要通過銷售產品和服務盈利，每年收取的費用為被監控設備總成本的0.3%到0.5%。

目前碩橙科技已經積累了富士康、寶武集團、寶潔等大型企業客戶，在2018年收獲了了千萬規模的訂單額。

此外，相較于提高設備可靠性，降低人工成本，提高生產效率等基本效益優勢，碩橙科技更憑借著噪聲識別的技術優勢，打通了多個工業場景并成功實現應用，如在煙草行業中對空壓機、卷包機實現故障預判;在刀具行業實現對零部件的生命周期管理;在車間生產流水線實現對產品合格率的檢測等。

“噪聲識別是碩橙的核心競爭力，團隊是我們選擇投資碩橙科技的一個重要因素。中國預測性維護市場在2020年總體支出將達到110億美元，具有廣闊的發展前景。對于工業互聯網感知層，當下正是切入的時間點，碩橙科技的創新技術幫助其在該領域占得先機，并有起量的趨勢。”針對本輪投資，梅花創投創始合伙人吳世春表示。

目前，碩橙團隊三十余人，以研發、產品人員為主，創始團隊主要成員均畢業于清華大學。

據了解，碩橙科技于2018年1月份剛獲得由可可資本、勢安資本合投的千萬級天使輪融資，不到一年，再獲梅花創投與廈門高新科創的Pre-A輪融資。在資本寒冬中，碩橙科技一年兩獲融資，備受資本青睞。