北京濤思數據科技有限公司(TAOS Data)宣布完成Pre-A輪融資，投資方是永輝瑞金和溫青投資，具體金額未透露。本輪融資將主要用于技術研發和市場推廣，尤其是以美國為主的海外市場拓展。此前，該公司曾于2017年6月獲得明勢資本和蠻子基金的天使投資。

濤思數據成立于2017年，主要業務是時序空間大數據的處理，包括采集、存儲、查詢、計算和分析，目標是為物聯網、工業4.0時代的大數據產業提供全棧、高性能、低成本的大數據技術解決方案。

近年來，隨著NB-IoT、5G、WiFi等通訊手段的飛速發展，物聯網、工業互聯網等行業傳感器采集數據的規模越來越大。統計顯示，全球IoT設備數量將達208億，據Gartner 預測，僅IoT物聯網市場，2020年市場規模將達到1.7萬億美元。

濤思數據正是著眼于這一市場的巨大潛力和當前技術難點，根據時序空間數據的獨有特點，自主研發了包括采集、存儲、查詢、計算和分析的系列產品，旨在為物聯網、工業4.0時代的大數據產業提供全棧、高性能、低成本的大數據技術解決方案。

濤思數據旗下產品TDengine時序空間大數據引擎，已在2018年8月推出正式商業化版本。這一產品，不依賴任何開源或第三方軟件，擁有完全自主知識產權，具有高性能、高可靠、可伸縮、零管理、簡單易學等技術特點，擁有多項技術發明專利，能將物聯網大數據處理系統的成本直降80%。

TDengine產品從2018年8月推出第一個商業化版本之后，由于其顯著的技術優勢已經獲得多個商業訂單，而且很多PoC正在進行中。客戶涉及電力、通訊、制造業、工業控制、車聯網等行業，為客戶的實時監控、實時計算和分析提供了高性能解決方案。

創始人陶建輝介紹，在未來5到10年內，全世界90%以上的數據可能都是由物聯網、車聯網等智能制造設備傳感器產生的，這些源源不斷的海量時序數據需要特別高效的方法來處理。

據此，該公司開發了時序空間大數據引擎TDengine，可以提供消息隊列、緩存、數據庫、流式計算和訂閱等功能，具有高性能、高可靠、可伸縮、零管理、簡單易學等技術特點。該公司稱，這款引擎的開發不依賴任何開源或第三方軟件，完全擁有自主知識產權。

而正因為TDengine是一個針對物聯網數據特點做的定制化方案，因此，它只能處理物聯網數據，不能處理電商、社區、ERP、CRM等通用數據。“它有損失，但我們覺得損失很值，因為今后世界上絕大部分數據都是我們要處理的這種物聯網數據。”陶建輝說。

該公司的商業模式包括兩種，第一是賣license，第二是提供云服務，按月收費。目前，他們已經有收入，計劃在今年底實現盈利。

雖然這次融資主要針對以美國為主的市場拓展，但陶建輝表示，他們的目標市場是全球，因為基礎技術軟件必須具有全球范圍內的適用性，否則不會成為偉大的公司。

關于時序空間大數據引擎開發的行業現狀，陶建輝表示，這還是一個新興領域。在國內，BAT和華為等大公司也在做這個業務，但大多是以開源軟件為基礎進行開發，獨立公司做這件事情的只有濤思數據一家。

此外，陶建輝表示，在這個領域，全球做得最好的公司是InfluxData，最近D輪融資了6000萬美元，融資總額已經超過 1 億美元，是這個領域融資最多的。“我們公司的產品推出時間還不長，而InfluxData已經做了五六年，生態系統做得更好。所以接下來，我們要把生態做好，要加速。”

創始人陶建輝畢業于中國科大，同年到美國印第安納大學攻讀天體物理博士。1997年起，在美國芝加哥Motorola、3Com等公司從事2.5G、3G、WiFi等無線互聯網的研發工作。2008年回國創辦了“和信”與“快樂媽咪”兩家高科技企業，二者均被上市公司收購。濤思數據的研發團隊成員均畢業于名牌大學，擁有碩士或博士學歷，在分布式計算、數據存儲和數據庫方面有多年研發經驗。