“中國制造2025”戰略的實施，為工業互聯網的發展注入了強勁動力，我國工業互聯網的“春天”已來臨。那么，什么是工業互聯網呢?

工業互聯網屬于泛互聯網，行業發展處于初級階段。工業互聯網屬于泛互聯網的目錄分類，包括數據采集、工業平臺層和工業應用層三大核心層級以及基礎設施層。從產業鏈來看，行業上游為數據的采集與集成，中游為互聯網平臺的搭建，下游為工業APP的開發;參與的企業包括裝備與自動化企業、生產制造企業、工業軟件企業及信息技術企業。2017年我國工業互聯網直接產業規模約為5700億元，預計到2020年將達到萬億元量級。

政策+技術雙驅動，工業互聯網迎來發展大時代。6月7日，工信部印發《工業互聯網發展行動計劃(2018年-2020年)》，產業政策加碼具備持續性。在技術層面：隨著制造業自動化程度提升，人工智能技術、邊緣計算技術取得突破，工業互聯網的眾多支撐技術正迎來變革。

工業互聯網主要應用于四大場景，具備三重實現路徑。目前工業互聯網平臺應用主要集中在四大領域：工業現場生產過程優化、企業運營管理決策優化、社會化生產的資源配置優化、產品全生命周期管理服務優化。

根據對工信部遴選的29個工業互聯網試點示范項目以及工業互聯網產業聯盟篩選的33個優秀案例進行總結，目前工業互聯網的應用具備三層路徑：分別是從生產端切入(智能工廠)、產品端切入(智慧服務)以及平臺端切入(工業互聯網平臺)。

工業互聯網將整合兩大革命性轉變之優勢：其一是工業革命，伴隨著工業革命，出現了無數臺機器、設備、機組和工作站;其二則是更為強大的網絡革命，在其影響之下，計算、信息與通訊系統應運而生并不斷發展。事實上，工業互聯網的概念國內一直都有，而非僅僅是舶來品。  伴隨著這樣的發展，三種元素逐漸融合，充分體現出工業互聯網之精髓：智能機器：以嶄新的方法將現實世界中的機器、設備、團隊和網絡通過先進的傳感器、控制器和軟件應用程序連接起來。高級分析：使用基于物理的分析法、預測算法、自動化和材料科學，電氣工程及其他關鍵學科的深厚專業知識來理解機器與大型系統的運作方式。工作人員：建立員工之間的實時連接，連接各種工作場所的人員，以支持更為智能的設計、操作、維護以及高質量的服務與安全保障。

將這些元素融合起來，將為企業與經濟體提供新的機遇。例如，傳統的統計方法采用歷史數據收集技術，這種方式通常將數據、分析和決策分隔開來。伴隨著先進的系統監控和信息技術成本的下降，工作能力大大提高，實時數據處理的規模得以大大提升，高頻率的實時數據為系統操作提供全新視野。機器分析則為分析流程開辟新維度，各種物理方式之結合、行業特定領域的專業知識、信息流的自動化與預測能力相互結合可與現有的整套“大數據”工具聯手合作。最終，工業互聯網將涵蓋傳統方式與新的混合方式，通過先進的特定行業分析，充分利用歷史與實時數據。工業互聯網是指全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。它通過智能機器 間的連接并最終將人機連接，結合軟件和大數據分析，重構全球工業、激發生產力，讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟。

中金普華產業研究院觀點：工業互聯網需要應用的推動力和催化劑

我們需要不懈努力推動技術創新，同時加大投資配置必要的傳感器、測試設備與用戶界面系統。投資將成為加速實現技術轉化的基本條件。工業互聯網能在多大程度上提高效率，能帶來多少便利將取決于其發展步伐。部署工業互聯網的成本將因行業與地區而定。然而，對該技術領域的投入，人們普遍認為其成本最終將獲得正收益。堅固的網絡安全系統、管理脆弱環節、保護敏感信息與知識產權的有效途徑。建立龐大的人才庫，包括新型交叉人才，如機械與工業工程結合形成新的“數字機械工程師”，創建分析平臺與算法的數據專家及軟件與網絡安全專家。培訓員工掌握相應技能，有助于確保創新，并創造更多就業機會，促進生產力發展。工業互聯網是一項需要投入人力物力的工程，但它將徹底改變我們的工業發展與生活方式，促進人腦與機器的互動與融合。