當前，全球新一輪科技革命和產業變革風起云涌，人工智能、大數據等新技術不斷涌現。以物聯網為核心的新一代信息技術融合創新，已經成為驅動新技術與傳統產業融合發展的新引擎。

推動我國大數據產業發展的重要意義

大數據是驅動新一輪科技變革的新引擎。大數據關鍵技術的發展和大數據思維深刻影響和改變著技術創新發展路徑。大量針對大數據特定需求的存儲器件、計算設備、網絡設備以及大數據處理、管理、分析軟件的設計、開發和使用，不斷倒逼信息技術產業變革。數據驅動的人工智能方法在深度學習、自動駕駛、語音圖像識別等領域取得重大進展，引發基于數據的新一代人工智能應用快速發展，引領全球智能化浪潮。

大數據是推動經濟高質量發展的新動力。大數據產業是數字經濟發展的核心力量。以數據流引領技術流、資金流、人才流、物資流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創新，為先進制造業發展、傳統產業升級、信息消費擴大升級提供新動能，對推動國家經濟高質量發展具有關鍵作用。

大數據是推進治理能力現代化的新手段。通過對海量、動態、高增長、多元化數據的高效處理，能夠快速提取有價值信息，提高公共決策水平和質量，建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的政府治理新機制。通過對實時、動態、全樣本大數據相關性分析，以群眾需求為導向，有效提升政府決策和風險防范水平，提高社會治理的精準性和有效性，加快推進智慧社會建設。

推動大數據產業高質量發展

當前，我國經濟正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的重要時期，應充分認識并把握大數據發展契機，深入分析產業發展面臨的新形勢、新變化、新問題，扎實推進國家大數據戰略實施，促進大數據產業高質量發展。

(一)強化技術攻關，加快大數據核心技術研發

持續加快大數據關鍵共性技術的研發，支持前沿技術創新，提升數據存儲、理論算法、模型分析、技術引擎等核心競爭力，推進大數據、云計算、人工智能交叉融合，培育面向大數據的開源軟件生態體系。推進產學研用協同攻關，支持創新型企業開發專業化的數據處理分析技術和工具，創新技術服務模式，形成技術先進、生態完備的技術產品體系。

(二)深化行業應用，拓寬大數據融合發展路徑

加快發展工業大數據，構建覆蓋工業全流程、全環節、全生命周期的數據鏈，鼓勵工業企業和大數據企業優勢互補、強強聯合，提升數據分析處理和知識創造能力。推動大數據與農業、能源、交通、醫療、金融等領域融合發展，促進新模式、新生態培育。

(三)加強風險防范，提升大數據安全保障能力

堅持安全與發展并重的原則，從法律法規、政策標準、能力建設等方面建立完善大數據安全保障體系。推動建立多元共治的協同監管機制，不斷完善大數據規章制度。探索建立工業數據分級分類管理機制和標準，增強工業數據安全風險感知、預警和處置能力。加強大數據安全技術產品研發和應用，強化重要數據安全和個人信息保護。

(四)突出示范引領，優化大數據產業發展環境

健全大數據產業支撐體系。圍繞大數據產業鏈各環節，持續做好大數據發展試點示范項目和優秀案例征集活動，總結推廣可復制的經驗。結合大數據產業發展需求，推進關鍵領域相關標準的研制工作，加強大數據標準的宣貫與應用。鼓勵社會資本持續向大數據領域傾斜，為大數據產業提供強有力的支撐。打造多層次、多類型的大數據人才隊伍，提高人才質量，優化人才結構，充分激發創新潛能與活力。