機器視覺是計算機科學的一個重要分支，發展到如今已有30多年的歷史，隨著人工智能和5G網絡的高速發展，機器視覺進入了一個蓬勃發展時期，未來幾年，機器視覺產業規模將繼續保持穩定增長，預計2020年市場規模將有望達到千億級水平。

機器視覺技術是一門涉及到人工智能、計算機科學、圖像處理等諸多領域的交叉學科，其特點就是速度快、信息量大、功能多。從技術上來看，2018年機器視覺行業將呈現5大發展趨勢。

1、智能城市：以智能交通行業為例，機器視覺具有成本低、穩定性強、準確性高、應用范圍廣等優點，目前已經在國內外高速公路和公路的交通監控系統中得到了廣泛的應用,具體體現在車牌識別、車身顏色識別、車型識別、違章識別、車流量統計、流量控制等。其次在安防中，也將大量使用，基于機器視覺技術的智能安防系統，能夠從眾多視頻材料中進行圖像識別，搜尋可疑人物等信息，實現對高危人員的識別和篩查;同時還能夠從多個監控設備自動識別可疑物體，自動發出警報提醒安保工作人員。

2、無人商店：物聯網巨頭阿里巴巴和騰訊在年初的時候就布局了無人商店，可以說無人商店的發展前景巨大，中國擁有開設無人商店最好的環境，顧客習慣于電子支付，另一方面從勞動力成本來說，中國的企業也會更快擁抱這一商業運營模式。機器視覺愈加得到青睞。

3、跨行業協作：機器視覺是一門交叉學科，其組件的多種新用途，將使視覺制造商遭遇很多他們陌生的借口標準，而為了解決這些標準之間的差異化的問題，各方需要合作共享各自專業的知識，為了更好的從相機傳感器中獲取數據，并將機發送到電腦端進行處理。

4、高光譜效應：基于PC的高光譜成像用于肉眼無法完成的材料識別、物體發現或過程檢測。制造領域以外的應用正在推動高光譜相機的強勢增長，高光譜相機將光譜學與數字成像結合。軍事監控應用占據了高光譜成像市場中最大份額，其次是環境測試、采礦和礦物應用。另外，在各種醫療和診斷中，高光譜成像也將被廣泛采用。分析和處理高光譜成像的數據相對復雜，這也是阻礙市場發展的一個主要障礙，另一個障礙就是高光譜相機的成本較高。目前制造商現正在努力克服這些缺點。

5、CoaXPress與USB3 Vision/GigE Vision的對決：在速率低于400MB/s的應用領域，USB3是領導者;但對于希望在此基礎上升級獲得額外益處的客戶，或者想從GigE Vision升級中獲得顯著益處的客戶，他們的選擇將是遷移到單一鏈路的CoaXPress解決方案。憑借600MB/s的數據傳輸速率，以及消除了USB3和GigE Vision在延遲、中斷、電纜和I/O方面的所有挑戰，CoaXPress將成為低數據速率領域的行業領導者。CoaXPress較低的硬件價格，確保了GigE Vision和USB3 Vision系統客戶可以輕松做出決定。

從市場規模來看，中國機器視覺行業目前處于工業機器人的發展拐點，未來發展空間大。隨著各行業自動化、智能化程度的加深，未來五年機器視覺市場將繼續增長，預計 2018 年將達到 200 億左右(包含系統集成) 16。中國高精度制造及其相應的自動化生產線應用逐年增長，機器視覺正快速地取代常規的人工視覺。從行業公司來看，中國的國際機器視覺品牌已超 100 多家，中國自己的機器視覺企業也超過 102 家，機器視覺產品代理商超過 200 家，專業的機器視覺系統集成商超過 50 家，涵蓋從光源、光學鏡頭、圖像采集卡以及智能相機等所有機器視覺產業鏈產品。