一、醫療行業為什么需要AI？

    1、人口老齡化和慢性病增加形成大量醫療需求

    在人口老齡化以及長期、慢性疾病數量增長的情況下，對醫療技術人員及醫療資源的需求不斷上升。目前醫療體系對處理需要大量長期診治、病狀復雜的患者存在不足。截至2016年底，全國60歲及以上老年人口2.31億人，占總人口的16.7%，其中65歲及以上人口1.50億人，占總人口的10.8%。截至2017年底，我國60歲及以上老年人口有2.41億人，占總人口17.3％。

2009-2020年60歲及以上老年人口數量及占全國總人口比重

數據來源：公開資料管理

    隨著老齡化情況加劇以及生活節奏加快，慢性病的數量逐漸增加，如糖尿病、以及精神神經類疾病等，需要診治的病患數量不斷增加。

    2017-2021年全球醫療支出預計將以每年4.1%的速度增長，而2012-2016年增速僅為1.3%。人口增長和老齡化、發展中市場的擴張、醫學技術的進步和不斷上漲的人力成本將推動支出增長。

    2、醫療資源分布不均，AI可彌補醫療勞動力短缺

    2017年年末全國共有醫療衛生機構99.5萬個，其中醫院3.0萬個，在醫院中有公立醫院1.2萬個，民營醫院1.8萬個；基層醫療衛生機構94.0萬個；專業公共衛生機構2.2萬個。年末衛生技術人員891萬人，其中執業醫師和執業助理醫師335萬人，注冊護士379萬人。

    3、醫療數據量增長迅速，人力難以處理

    到2020年醫療數據量將達40萬億GB，數據生成和共享的速度將迅速增長，其中80%以上的數據為非結構化數據。面對如此迅速增長的醫療數據量，不借助計算機智能運算的幫助很難進行甄別和處理。

2015-2020年全球和中國大數據產業規模

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    二、AI+醫療在哪些方面存在優勢？

    1、AI在大數據領域與運算速度上存在先天優勢

    人工智能與醫療結合，可以充分發掘“醫療大數據”的優勢，在短時間內在海量信息中完成數據的收集、整理和分析，形成電子病例數據和電子健康數據，幫助醫生進行診斷并發現病癥規律，提出參考治療方案。AI在醫療健康領域能夠提供的關鍵優勢是它可以從艾字節（exabytes）和澤字節（zettabytes）數量級的數據中提取有用信息。這種規模的數據量遠遠超過人類的能力范圍。

    三、AI在醫療行業市場空間如何？

    1、國內情況：我國AI+醫療處于起步階段，熱門領域備受資本青睞

    我國智能醫療仍處于起步階段，但賴于資本的追捧，多家智能醫療創業公司已順利獲得融資。根據億歐智庫的研究顯示，國內疾病風險預測、醫學影像場景下的公司數量最多，占醫療人工智能公司總數的一半以上，相關產品相對成熟。國內醫療人工智能公司集中于北京、上海、深圳，創業公司在2014和2015年集中涌現，截止至2017年8月15日，國內醫療人工智能公司累計融資額超過180億，相關企業主要有阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、華大基因等。

    2010年以后國內醫療人工智能成立數量顯著增加，并在2014和2015年達到頂峰。截至2017年8月，國內83家醫療人工智能企業的融資額為18億元，歷年融資總額接近42億元。

我國醫療人工智能公司成立情況

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我國醫療人工智能企業融資情況

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    AI+醫療公司頻現、投融資市場活躍，體現了AI+醫療在我國具有龐大市場空間和良好未來預期。在充足資本的支持下，AI+醫療領域持續升溫、產品服務迅速落地成為必然。國內人工智能醫療領域目前已有公開披露的融資事件有93筆，其中有57筆明確公布了融資金額。

    從時間上來看，2014-2016年融資數量有了明顯的上升，而且增長速度很快，資本的活躍度逐年走高。在AI+醫療各細分領域中，輔助診療融資金額高居第一，高達20億元；接下來分別是語音交互融資額13億元，還有醫學影像和健康管理不分伯仲。