目前，我國的風(fēng)電已成為繼火電、水電之后的第三大電源。根據(jù)中電聯(lián)最新發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國累計(jì)風(fēng)電并網(wǎng)容量已達(dá)1.8億千瓦。從新增裝機(jī)情況看，2018年前9個(gè)月，全國風(fēng)電新增并網(wǎng)容量1261萬千瓦。由此，我國的風(fēng)電運(yùn)維市場規(guī)模也隨之不斷擴(kuò)大。

據(jù)國家能源局發(fā)布的《風(fēng)電發(fā)展“十三五”規(guī)劃》提到，到2020年底，全國風(fēng)電累計(jì)并網(wǎng)裝機(jī)容量將達(dá)2.1億千瓦以上，約占全國總發(fā)電量的6%。按照年利用小時(shí)數(shù)2000小時(shí)，每千瓦時(shí)運(yùn)維費(fèi)用0.05元計(jì)算，未來三年內(nèi)風(fēng)電運(yùn)維市場總量將高達(dá)252億。業(yè)內(nèi)人士估計(jì)，到2020年，我國風(fēng)機(jī)制造企業(yè)將有40%的收入和60%的利潤來自運(yùn)維服務(wù)。

發(fā)展現(xiàn)狀及問題

行業(yè)的發(fā)展勢必會(huì)從無序競爭到逐步規(guī)范的過程。目前而言，風(fēng)電行業(yè)門檻偏低、參與方良莠不齊、缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，在經(jīng)歷了大躍進(jìn)式的發(fā)展后，疏忽了對質(zhì)量的嚴(yán)格把控，引發(fā)風(fēng)電機(jī)組在實(shí)際運(yùn)維中存在運(yùn)行不穩(wěn)定、故障頻發(fā)等問題，直接造成風(fēng)電運(yùn)營商的經(jīng)濟(jì)損失。

其中，設(shè)備是基礎(chǔ)。早期的風(fēng)電機(jī)組存在一定的質(zhì)量缺陷。在日后的正常運(yùn)營里，由于部件自身的質(zhì)量或者其他原因影響了機(jī)組的正常運(yùn)行，造成了發(fā)電量損失。有的自身缺陷在現(xiàn)場很難根本解決，給運(yùn)維團(tuán)隊(duì)帶來了很多困難和繁重的技改任務(wù)。

其次，缺少完整的質(zhì)量管理體系與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，也是導(dǎo)致重大事故的主要原因。同一企業(yè)，不同的風(fēng)場運(yùn)維質(zhì)量參差不齊，企業(yè)無序競爭現(xiàn)狀明顯。風(fēng)電場的多樣性和特殊性決定了質(zhì)量運(yùn)維的重要性，針對不同的風(fēng)場環(huán)境、不同的機(jī)型，針對性的運(yùn)維策略和標(biāo)準(zhǔn)化的作業(yè)模型是保證風(fēng)電場高效發(fā)電的關(guān)鍵。

此外，專業(yè)運(yùn)維人才流失也是不容忽視的問題。中國大多數(shù)風(fēng)電場地處偏遠(yuǎn)地區(qū)，條件艱苦、工資低、危險(xiǎn)系數(shù)高，年輕人對如此強(qiáng)度的工作接受程度大打折扣。一個(gè)幾百臺的風(fēng)電場，只有3-5名工程師運(yùn)營維護(hù)，有經(jīng)驗(yàn)的也只有項(xiàng)目經(jīng)理1人。運(yùn)維人員的不穩(wěn)定性，也將帶來相當(dāng)大的隱性成本。

發(fā)展趨勢及前景

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興IT技術(shù)的廣泛應(yīng)用，運(yùn)用新興互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高風(fēng)機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性和風(fēng)電場發(fā)電效益成為風(fēng)電行業(yè)新趨勢，智慧運(yùn)維將成為風(fēng)電運(yùn)維服務(wù)的重要組成部分。而大數(shù)據(jù)是“智慧運(yùn)維”中的重要應(yīng)用，包括運(yùn)行和故障數(shù)據(jù)收集和儲存、大部件的檢測、實(shí)時(shí)天氣和功率預(yù)測、故障診斷、故障預(yù)判等。其中，故障預(yù)判將成為監(jiān)測系統(tǒng)的重要功能之一，也是大數(shù)據(jù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。

大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵應(yīng)用還在于幫助提供從被動(dòng)運(yùn)維轉(zhuǎn)向主動(dòng)運(yùn)維的可能性。優(yōu)化的故障后診斷可延長風(fēng)機(jī)檢修的周期，確定風(fēng)機(jī)潛在故障，而非等到風(fēng)機(jī)故障停機(jī)。診斷模型可令診斷專家從系統(tǒng)層面或子部件層面確定運(yùn)維狀態(tài)。故障預(yù)判則能夠幫助用戶提前發(fā)現(xiàn)退化趨勢，估算資本構(gòu)成的剩余周期，也可幫助工程師及時(shí)優(yōu)化維修服務(wù)。診斷分析及故障預(yù)判可節(jié)省數(shù)以萬計(jì)的突發(fā)性維修費(fèi)用，減少故障時(shí)間，通過預(yù)警預(yù)防性服務(wù)，延長零部件使用時(shí)限。

目前的運(yùn)維模式仍主要停留在描述性分析和故障后診斷的階段。而故障預(yù)判將成為未來運(yùn)維主流分析模式，也是風(fēng)場智能運(yùn)維不可或缺的一個(gè)環(huán)節(jié)。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)概念的愈發(fā)火熱，“救火式”的運(yùn)維方式逐漸淡出歷史舞臺，智能化成必然趨勢。

行業(yè)預(yù)測指出，到2020年，中國風(fēng)電存量市場將占93%。風(fēng)電場存量資產(chǎn)的高效經(jīng)營、增收節(jié)支將成決定風(fēng)電投資收益實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。