公路貨運(yùn)安全與交通基礎(chǔ)設(shè)施、貨車車況、駕駛司機(jī)、運(yùn)行時(shí)間、貨物裝載、氣象條件等因素緊密相關(guān)。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與貨車運(yùn)行相結(jié)合，通過危險(xiǎn)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判、全程監(jiān)控等智能化技術(shù)手段，預(yù)判道路情況、自動(dòng)監(jiān)控車輛異常、干預(yù)危險(xiǎn)駕駛行為、給予危險(xiǎn)因素預(yù)警，將保障公路貨運(yùn)尤其是冷鏈、危險(xiǎn)品等專業(yè)化運(yùn)輸?shù)脑谕景踩?

基于駕駛員超速、急剎車、急加速三項(xiàng)危險(xiǎn)行為，可以有效識別事故高發(fā)路段。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，京港澳高速公路的衡陽市路段危險(xiǎn)系數(shù)最高，連霍高速公路三門峽市路段、大廣高速公路贛州市路段次之。報(bào)告還分析指出，行駛在高速公路上的貨運(yùn)車輛中，司機(jī)最易犯困的時(shí)間段是5:00—8:00和14:00—17:00，此時(shí)出行尤其要注意提高警惕。

從司機(jī)駕駛行為上看，2016到2017年，公路貨運(yùn)行業(yè)單車千公里超速次數(shù)持平，急剎車、空檔滑行、緊急事件次數(shù)則有所降低，整體安全評分從45提升至51。尤其在危化品、冷鏈等專業(yè)化運(yùn)輸方面，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用帶來的安全管理價(jià)值凸顯。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從2017年4月到12月，危化品道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)車輛占比大幅度下降，從6%降低至不到1%，高風(fēng)險(xiǎn)次數(shù)和中風(fēng)險(xiǎn)次數(shù)均明顯減少。